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硅基核心 (Silicon Core)

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以下是 jackyezhang 的文章

2026-05-01
Alt+Space 开启系统级 Agent：Google 官方 Windows 版 AI 应用深度体验，内置 Gemini 3 + Nano Banana 2 引言：Windows 端的“Spotlight”终于迎来了 AI 灵魂作为一名极客，我们习惯了在不同窗口间反复横跳：在代码编辑器、PDF 文档和浏览器搜索框之间切换。虽然我们已经折腾过不少本地 Agent，但 Google 官方推出的 Windows 版 AI App 带来的系统级整合，依然让我感
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2026-04-29
真正的“零成本”AI 助理：Hermes Agent + Gemma 4 本地部署实战，微信全自动托管教程引言：告别 API 账单，拿回你的“AI 主权” 在 2026 年，如果你还在为 OpenAI 的 API 额度焦虑，或者担心云端 Agent 泄露隐私，那么这套 “Hermes + Gemma 4 + Ollama” 的组合绝对是目前的终极方案。这套架构的核心优势只有四个字：完全免费。我们利用本
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2026-04-28
Gemma 4 全线“越狱”！卸下枷锁的 31B 战神：本地离线运行与 Unsloth 加速实测引言：我们要的是工具，不是“礼貌管家” 谷歌 DeepMind 发布的 Gemma 4 刚坐稳“最强开源模型”的宝座，社区就爆出了重磅消息：越狱版 JANG_4M-CRACK 在 Hugging Face 彻底刷屏。对于“硅基核心”的读者来说，大模型越狱的本质不是为了做坏事，而是为了拿回数据主权和
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2026-04-27
超越 OpenClaw？Hermes Agent 深度部署实战：从自学习逻辑到 Telegram 远程托管引言：AI 不该被困在网页里如果你最近在折腾 OpenClaw (龙虾)，那你可能已经感受到 Agent 自动化带来的爽感。但 OpenClaw 更多是一个“执行工具”，而我最近实测的 Hermes Agent（由 Nous Research 打造）走的是另一条路：自学习、长记忆、全时守护。它没
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- AI 技术文档
2026-04-27
1.4 兆 Token 刷屏！Qwen3.6-Plus 登顶 OpenRouter：Agent 时代的“全能工程师”来了一、现象级刷屏：不仅是更强，是更“好用” 就在这两天，OpenRouter 的日榜被一个名字刷屏了——Qwen3.6-Plus。上线仅 48 小时，单日调用量突破 1.4 Trillion (兆) Token，直接刷新了全球单模型调用纪录。在 OpenRouter 官方的评价中，它被誉为“有史以
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2026-04-07
51万行源码裸奔：从 Claude Code 泄露看顶尖 AI Agent 的工程范式一、事件回溯：一个 60MB 的 .map 文件引发的惨案 2026 年 3 月 31 日，安全研究员 Chaofan Shou 发现 Anthropic 在发布 npm 包 @anthropic-ai/claude-code (v2.1.88) 时，意外包含了一个名为 cli.js.map 的文
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- AI 算法
2026-04-06
谷歌重磅发布 Gemma 4：最强开源本地大模型，支持全模态 + 离线运行！就在昨天，谷歌正式发布了 Gemma 4。这次更新在 AI 圈引发了巨大轰动，它不仅主打“本地化运行”，更是在小参数规模下实现了惊人的“全模态”处理能力。 💎 一、版本划分：从手机到工作站全覆盖谷歌此次推出了 4 个版本，精准匹配不同硬件场景：
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2026-04-06
英伟达的“推理帝国”：从算力垄断到应用主宰长期以来，NVIDIA（英伟达）被视为 AI 训练（Training）的代名词。然而，SemiAnalysis 的最新分析指出，行业天平正在剧烈倾斜：推理（Inference）——即 AI 模型在实际应用中的运行过程——正在成为英伟达新的增长引擎和防御堡垒。在 2026 年 GTC 大会上，英伟达
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- AI 硬件
2026-03-31
14.4Gb/s 突破！三星 2nm MBCFET 全数字 LPDDR6 PHY 深度解析在 2026 年 IEEE 国际固态电路会议（ISSCC）上，三星电子展示了内存接口领域的里程碑式成果：全球首款基于 2nm MBCFET 工艺的全数字 LPDDR6 物理层（PHY）芯片。该芯片不仅跑出了 14.4Gb/s 的引脚速率极限，更通过四大技术创新，将功耗最高降低了 59%。一、行
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- AI 硬件
2026-03-25
OpenClaw 本地模型最佳实践：Qwen2.5 + vLLM 部署全攻略想让 OpenClaw 自动化任务告别云端 API 的延迟与高昂成本？本文将深度解析为何 vLLM 是目前单卡本地部署的最优解，并手把手教你在 Windows WSL2 环境下通过 Qwen2.5 打造极致流畅的 AI 智能体（Agent）体验。为什么弃用 Ollama，转向 vLLM？在 Op
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- AI 技术文档

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